hadicanim
Aktif Üye
ABD’deki bir araştırma grubu “astrobiyolojinin kutsal kâsesini” bulduğunu söylüyor. Bu, yapay zeka teknolojisi sayesinde numunelerin biyolojik veya biyolojik olmayan bir kökene sahip olup olmadığını yüzde 90 başarı oranıyla gösterebilen “basit ve güvenilir bir testtir”. Araştırma lideri, teknolojinin dünya dışı yaşam arayışında devrim yaratabileceğini ve aynı zamanda Dünya’daki yaşamın kökenlerinin araştırılmasına da yardımcı olabileceğini söylüyor. İlgili kişiler, yapay zekanın tanıdığı biyokimyasal ve abiyotik kimyasallar arasındaki temel farklılıkların bir göstergesini bulduklarına inanıyorlar.
Reklamcılık
Yapay zeka sürpriz sunuyor
Çalışmayı yürüten Carnegie Bilim Enstitüsü’nden Robert Hazen, yapay zeka analizinin geliştirilmesinden önce bile, canlıların kimyasının cansız dünyadan temelde farklı olduğunun varsayıldığını açıklıyor. Algoritma daha sonra biyotiği abiyotik örneklerden ayırt edecek şekilde eğitildi ve bir sürprizle karşılaştı. Bu şekilde geliştirilen yöntem, üç farklı tür arasında ayrım yapabilmektedir. Yapay zekaya göre biyolojik olmayan kökene sahip örnekler, canlı organizmalardan gelen ve fosil organizmalara kadar uzanan örneklerle karşılaştırılıyor. Birincisine örnek olarak dişler, midye kabukları, kemikler ve saç verilebilirken, ikincisi kömür, yağ ve kehribar anlamına gelir.
Şimdi sunulan analiz yöntemi için numunelerin, kütle spektrometresi ile birleştirilmiş gaz kromatografisi adı verilen yöntem kullanılarak incelenmesi gerekir. Bu, organik bileşiklerin miktarının belirlenmesi için bir yöntemdir. Ortak yazar Anirudh Prabhu, prosedürün madeni paraları parasal değerlerine, metal türüne, basım yılına, ağırlığına veya boyutuna göre ayırt etmek gibi bir şey olarak hayal edilmesi gerektiğini açıklıyor. Bu özellikleri birleştirirseniz daha ince ayrımlar elde edebilirsiniz. Yaşam izlerini aramak için örnekleri incelerken artık yüzlerce özellik işin içine giriyor ve yalnızca yapay zeka algoritmaları bunlardaki kalıpları bulabiliyor.
Ekip, biyokimya ile abiyotik kimya arasında temel bir fark olduğuna dair temel varsayımı doğruladıklarına inanıyor ancak bunun tam olarak ne olduğunu muhtemelen bilmiyoruz. Bu, yapay zekanın üç farklı köken arasında açıkça ayrım yapabildiği yönündeki şaşırtıcı bulguyla kanıtlanıyor. Diğer şeylerin yanı sıra, Avustralya’daki mikroplara kadar izi sürülebilen 3,5 milyar yıllık çökeltileri analiz ederek pratik uygunluğunu gösterecek. Ekip ayrıca bu yöntemi yakında NASA gezicilerinin Mars’ta incelediği malzemeleri değerlendirmek için de kullanmak istiyor. Ama şimdi bunları Ulusal Bilimler Akademisi Bildirilerinde sunuyorlar.
(mho)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Yapay zeka sürpriz sunuyor
Çalışmayı yürüten Carnegie Bilim Enstitüsü’nden Robert Hazen, yapay zeka analizinin geliştirilmesinden önce bile, canlıların kimyasının cansız dünyadan temelde farklı olduğunun varsayıldığını açıklıyor. Algoritma daha sonra biyotiği abiyotik örneklerden ayırt edecek şekilde eğitildi ve bir sürprizle karşılaştı. Bu şekilde geliştirilen yöntem, üç farklı tür arasında ayrım yapabilmektedir. Yapay zekaya göre biyolojik olmayan kökene sahip örnekler, canlı organizmalardan gelen ve fosil organizmalara kadar uzanan örneklerle karşılaştırılıyor. Birincisine örnek olarak dişler, midye kabukları, kemikler ve saç verilebilirken, ikincisi kömür, yağ ve kehribar anlamına gelir.
Şimdi sunulan analiz yöntemi için numunelerin, kütle spektrometresi ile birleştirilmiş gaz kromatografisi adı verilen yöntem kullanılarak incelenmesi gerekir. Bu, organik bileşiklerin miktarının belirlenmesi için bir yöntemdir. Ortak yazar Anirudh Prabhu, prosedürün madeni paraları parasal değerlerine, metal türüne, basım yılına, ağırlığına veya boyutuna göre ayırt etmek gibi bir şey olarak hayal edilmesi gerektiğini açıklıyor. Bu özellikleri birleştirirseniz daha ince ayrımlar elde edebilirsiniz. Yaşam izlerini aramak için örnekleri incelerken artık yüzlerce özellik işin içine giriyor ve yalnızca yapay zeka algoritmaları bunlardaki kalıpları bulabiliyor.
Ekip, biyokimya ile abiyotik kimya arasında temel bir fark olduğuna dair temel varsayımı doğruladıklarına inanıyor ancak bunun tam olarak ne olduğunu muhtemelen bilmiyoruz. Bu, yapay zekanın üç farklı köken arasında açıkça ayrım yapabildiği yönündeki şaşırtıcı bulguyla kanıtlanıyor. Diğer şeylerin yanı sıra, Avustralya’daki mikroplara kadar izi sürülebilen 3,5 milyar yıllık çökeltileri analiz ederek pratik uygunluğunu gösterecek. Ekip ayrıca bu yöntemi yakında NASA gezicilerinin Mars’ta incelediği malzemeleri değerlendirmek için de kullanmak istiyor. Ama şimdi bunları Ulusal Bilimler Akademisi Bildirilerinde sunuyorlar.
(mho)
Haberin Sonu