hadicanim
Aktif Üye
Reklamcılık
Fraunhofer Dijital Medya Teknolojisi Enstitüsü (IDMT), bu yılki Didacta'da kendi kendini geliştiren AI aracı Voicetracker hakkında bilgilendirdi. Kendi ses sağlığını görüşlerini göz önünde bulundurmak, bozulmaları ve sesle ilgili başarısızlıkları azaltmak açısından öğretmenlerin veya mesleklerdeki insanların seslerini desteklemeyi amaçlamaktadır.
Bunun için ses, daha uzun bir süre boyunca stresli durumlarda izliyor. Arka plan gürültüsü ve sınıfın akustiği gibi ilgili çevresel faktörleri dikkate alabilmelidir. IDMT'ye göre, sözlü bir transkripsiyon veya dersin değerlendirilmesi gerçekleşmez.
Voicetracker, 2024 baharından beri var. Bir öncü projede, pratik koşullar altında Hannover Tıp Okulu (MHH) ile işbirliği içinde bir kullanılabilirlik çalışmasında test edilen dinleme bozuklukları bağlamında ilk ses analizi uygulandı. Daha sonra uzun vadeli izleme projesi fikri öğretmenler tarafından geliştirildi.
Kullanılan AI, enstitüdeki işitme, dil ve ses teknolojisi (HSA) listesinde geliştirilen modellere dayanmaktadır. IDMT'ye göre, ses sinyalinden belirlenen ses kalitesi değerlendirmeleri mümkün olan en iyi şekilde temsil edilecek şekilde eğitilir. Sistem, sesin spektral özelliklerini tanımlayan çeşitli parametrelere dikkat eder.
Aranan Uygulama Ortağı
İlk pilotluk şimdiye kadar çalışanlarla laboratuvar koşulları altında yapılmıştır; Diğer şeylerin yanı sıra, AI dil materyalinin sonuçları konuşma terapisi uzmanlarının incelemeleriyle karşılaştırılacak şekilde test edilmiştir.
Ayar sağlığını analiz ederken, Voicetracker ilk olarak bir sesin performansını tanımlayabilecek nesnel olarak akla gelebilecek paylaşımlara odaklanır. Bununla birlikte, sistem hala öznel bir kayıt olacak şekilde genişletilebilir.
Fraunhofer Idmt'in Haberler Online'a söylediği gibi, Enstitü şimdi sistemi kullanılabilir hale getirebilecek uygulama ortakları arıyor. Yazılımı belirlenecek bir donanıma entegre etmekle ilgilidir. Kendi akıllı telefonunuzdan mikrofona (sistem) veya akıllı panolar gibi mevcut donanımın kullanımına kadar çeşitli çözümler düşünülebilir. İlgilenen taraflar zaten Didacta'daki aracı deneyebilirler. Daha fazla gelişme için dürtü verebilecek öğretmenler de aranmıştır.
Ses uzakta, öğretmen uzakta
Yardımcı Konuşma ve Dil Analizi Grubu proje yöneticisi Alina Ernst, “Erken tespit ve önleyici tedbirler gelecekteki çözümün odak noktasıdır. Öğretmenler yazılımımızdan ses kalitelerine geri bildirim alırlar. Bu, bu önerilerden nasıl bakılacakları ve seslerini koruyacakları türden türetilebilir.”
Enstitüye göre, öğretmenler bu meslekte aktif olmayan insanlardan iki kat daha sık şikayet ediyorlar. Ses sorunları nedeniyle, öğretmenler mesleğinde öğretmen olmayanlardan daha sık eksik olacaklardı. Bu alandaki sorunlar genellikle çok geç kabul edilecektir.
Fraunhofer IDMT, Didacta'daki Insightpersa Araştırma Aracı gibi diğer AI araçlarını sundu. Siyasi raporlamanın daha kesin medya analizleri için uygundur.
(KBE)
Fraunhofer Dijital Medya Teknolojisi Enstitüsü (IDMT), bu yılki Didacta'da kendi kendini geliştiren AI aracı Voicetracker hakkında bilgilendirdi. Kendi ses sağlığını görüşlerini göz önünde bulundurmak, bozulmaları ve sesle ilgili başarısızlıkları azaltmak açısından öğretmenlerin veya mesleklerdeki insanların seslerini desteklemeyi amaçlamaktadır.
Bunun için ses, daha uzun bir süre boyunca stresli durumlarda izliyor. Arka plan gürültüsü ve sınıfın akustiği gibi ilgili çevresel faktörleri dikkate alabilmelidir. IDMT'ye göre, sözlü bir transkripsiyon veya dersin değerlendirilmesi gerçekleşmez.
Voicetracker, 2024 baharından beri var. Bir öncü projede, pratik koşullar altında Hannover Tıp Okulu (MHH) ile işbirliği içinde bir kullanılabilirlik çalışmasında test edilen dinleme bozuklukları bağlamında ilk ses analizi uygulandı. Daha sonra uzun vadeli izleme projesi fikri öğretmenler tarafından geliştirildi.
Kullanılan AI, enstitüdeki işitme, dil ve ses teknolojisi (HSA) listesinde geliştirilen modellere dayanmaktadır. IDMT'ye göre, ses sinyalinden belirlenen ses kalitesi değerlendirmeleri mümkün olan en iyi şekilde temsil edilecek şekilde eğitilir. Sistem, sesin spektral özelliklerini tanımlayan çeşitli parametrelere dikkat eder.
Aranan Uygulama Ortağı
İlk pilotluk şimdiye kadar çalışanlarla laboratuvar koşulları altında yapılmıştır; Diğer şeylerin yanı sıra, AI dil materyalinin sonuçları konuşma terapisi uzmanlarının incelemeleriyle karşılaştırılacak şekilde test edilmiştir.
Ayar sağlığını analiz ederken, Voicetracker ilk olarak bir sesin performansını tanımlayabilecek nesnel olarak akla gelebilecek paylaşımlara odaklanır. Bununla birlikte, sistem hala öznel bir kayıt olacak şekilde genişletilebilir.
Fraunhofer Idmt'in Haberler Online'a söylediği gibi, Enstitü şimdi sistemi kullanılabilir hale getirebilecek uygulama ortakları arıyor. Yazılımı belirlenecek bir donanıma entegre etmekle ilgilidir. Kendi akıllı telefonunuzdan mikrofona (sistem) veya akıllı panolar gibi mevcut donanımın kullanımına kadar çeşitli çözümler düşünülebilir. İlgilenen taraflar zaten Didacta'daki aracı deneyebilirler. Daha fazla gelişme için dürtü verebilecek öğretmenler de aranmıştır.
Ses uzakta, öğretmen uzakta
Yardımcı Konuşma ve Dil Analizi Grubu proje yöneticisi Alina Ernst, “Erken tespit ve önleyici tedbirler gelecekteki çözümün odak noktasıdır. Öğretmenler yazılımımızdan ses kalitelerine geri bildirim alırlar. Bu, bu önerilerden nasıl bakılacakları ve seslerini koruyacakları türden türetilebilir.”
Enstitüye göre, öğretmenler bu meslekte aktif olmayan insanlardan iki kat daha sık şikayet ediyorlar. Ses sorunları nedeniyle, öğretmenler mesleğinde öğretmen olmayanlardan daha sık eksik olacaklardı. Bu alandaki sorunlar genellikle çok geç kabul edilecektir.
Fraunhofer IDMT, Didacta'daki Insightpersa Araştırma Aracı gibi diğer AI araçlarını sundu. Siyasi raporlamanın daha kesin medya analizleri için uygundur.
(KBE)