hadicanim
Aktif Üye
Görünüşe göre Microsoft, kendisini Nvidia gibi tedarikçilerden daha bağımsız hale getirmek istiyor. 2019 gibi erken bir tarihte şirketin, çıkarım olarak adlandırılan Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) eğitimi için uygun AI yongaları geliştirmeye başladığı söyleniyor.
Bu arada, Microsoft ve iş ortağı OpenAI’deki kişilerin test ettiği ilk üretim öncesi örneklerin mevcut olduğu söyleniyor. Bu, geliştirmeye dahil olduğuna inanılan kaynaklara atıfta bulunarak The Information web sitesi tarafından bildirildi. Buna göre çip siparişi üreticisi TSMC, çipleri 5 nanometre yapılarla modern bir süreçte üretiyor.
Nvidia’ya alternatif
Şirket içi bir geliştirmenin iki avantajı olacaktır: Microsoft, çipleri kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir ve potansiyel olarak para tasarrufu sağlayabilir. Çipler tasarlandıktan sonra, Microsoft bunları üretim maliyetleri karşılığında satın alabilir – Nvidia gibi biraz para kazanmak isteyen aracılar elenir.
Özellikle yapay zekayı çevreleyen yutturmaca zamanlarında, Microsoft gibi endüstri devleri tarafından şirket içi geliştirme mantıklı görünüyor. Şirket, ChatGPT’yi kendi Bing platformuna entegre etmek için OpenAI ile yakın işbirliği içinde çalışıyor.
Amazon’un AWS için Graviton serisi gibi diğer bulut şirketleri halihazırda kendi (ARM) işlemcilerini geliştiriyor. Google’ın 2025’ten itibaren veri merkezlerinde kendi CPU’larını kullanmak istediği iddia ediliyor.
Azure için seçenek
Bu arada, Microsoft’ta öngörülen boyut belirsiz. AI çıkarımı için çipler başarılı olursa, en azından LLM’leri eğitmek için dahili olarak kullanılmalıdır. Ayrıca Microsoft, Azure örneklerini kendi yapay zeka yongalarıyla kiralayabilir.
Şimdiye kadar Microsoft, A100 gibi Intel işlemciler ve Nvidia GPU’lar ile makine öğrenimi örnekleri sunmuştur. Bununla birlikte, özellikle Nvidia varyantları pahalıdır: indirimler olmadan, sekiz A100 GPU’ya ve ilgili altyapıya erişim, saatte 27.197 ABD Doları tutarındadır.
(mm)
Haberin Sonu
Bu arada, Microsoft ve iş ortağı OpenAI’deki kişilerin test ettiği ilk üretim öncesi örneklerin mevcut olduğu söyleniyor. Bu, geliştirmeye dahil olduğuna inanılan kaynaklara atıfta bulunarak The Information web sitesi tarafından bildirildi. Buna göre çip siparişi üreticisi TSMC, çipleri 5 nanometre yapılarla modern bir süreçte üretiyor.
Nvidia’ya alternatif
Şirket içi bir geliştirmenin iki avantajı olacaktır: Microsoft, çipleri kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir ve potansiyel olarak para tasarrufu sağlayabilir. Çipler tasarlandıktan sonra, Microsoft bunları üretim maliyetleri karşılığında satın alabilir – Nvidia gibi biraz para kazanmak isteyen aracılar elenir.
Özellikle yapay zekayı çevreleyen yutturmaca zamanlarında, Microsoft gibi endüstri devleri tarafından şirket içi geliştirme mantıklı görünüyor. Şirket, ChatGPT’yi kendi Bing platformuna entegre etmek için OpenAI ile yakın işbirliği içinde çalışıyor.
Amazon’un AWS için Graviton serisi gibi diğer bulut şirketleri halihazırda kendi (ARM) işlemcilerini geliştiriyor. Google’ın 2025’ten itibaren veri merkezlerinde kendi CPU’larını kullanmak istediği iddia ediliyor.
Azure için seçenek
Bu arada, Microsoft’ta öngörülen boyut belirsiz. AI çıkarımı için çipler başarılı olursa, en azından LLM’leri eğitmek için dahili olarak kullanılmalıdır. Ayrıca Microsoft, Azure örneklerini kendi yapay zeka yongalarıyla kiralayabilir.
Şimdiye kadar Microsoft, A100 gibi Intel işlemciler ve Nvidia GPU’lar ile makine öğrenimi örnekleri sunmuştur. Bununla birlikte, özellikle Nvidia varyantları pahalıdır: indirimler olmadan, sekiz A100 GPU’ya ve ilgili altyapıya erişim, saatte 27.197 ABD Doları tutarındadır.
(mm)
Haberin Sonu