amerikali
Üye
KKTC (İGFA) – Yakın Doğu Üniversitesi, PCR sonuçlarını saniyeler ortasında tahlil ederek teşhis koyabilen yapay zeka geliştirdi.
Deneyimli moleküler mikrobiyoloji uzmanları tarafınca yüzde 100 doğrulukla çalıştığı belirlenen sistem, PCR sonuçlarını; müspet, düşük olumlu, negatif ve bilinmeyen olarak kategorize edebiliyor.
Yakın Doğu Üniversitesi’nin geliştirdiği yapay zeka algoritmaları ise PCR test bilgilerini PCR aygıtlarına entegre edilebilen bir arayüz ile tahlil ederek, test kararınun insan müdahalesine gerek kalmadan saniyeler içerisinde belirlenmesini sağlıyor.
Geliştirilen derin öğrenme algoritması ile PCR aletinden alınan floresan ışıma bilgileri, her bir hasta için, önce eğitilen programa yükleniyor. Yüzlerce hastanın PCR kararı ile eğitilen yapay zeka sistemi, hasta örneklerine ilişkin grafikleri tanımlayıp kararınu saniyeler ortasında verebiliyor.
Geliştirilen yapay zeka sistemi, Portekiz’de gerçekleştirilen 32. Avrupa Klinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Kongresi’nde, Avrupa Klinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Kongresi (ECCMID)’de Doç. Dr. Buket Baddal tarafınca bilim dünyası ile paylaşıldı.
Yakın Doğu Üniversitesi Rektör Vekili Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ ise COVID-19 sürecinde birinci günden itibaren hayli taraflı bir biçimde bilimsel araştırmalar yürüttüklerini söyleyerek, “Üniversitemiz bünyesinde bilim insanlarımızın yürüttüğü çalışmaları, COVID-19 sürecinin daha tesirli bir biçimde yönetilmesine imkan sağlayacak eserlere dönüştürürken çalışmalarımızın sonuçlarını da bilimsel makalelerle bilim dünyası ile paylaşmaya devam ettik” tabirini kullandI.
Deneyimli moleküler mikrobiyoloji uzmanları tarafınca yüzde 100 doğrulukla çalıştığı belirlenen sistem, PCR sonuçlarını; müspet, düşük olumlu, negatif ve bilinmeyen olarak kategorize edebiliyor.
Yakın Doğu Üniversitesi’nin geliştirdiği yapay zeka algoritmaları ise PCR test bilgilerini PCR aygıtlarına entegre edilebilen bir arayüz ile tahlil ederek, test kararınun insan müdahalesine gerek kalmadan saniyeler içerisinde belirlenmesini sağlıyor.
Geliştirilen derin öğrenme algoritması ile PCR aletinden alınan floresan ışıma bilgileri, her bir hasta için, önce eğitilen programa yükleniyor. Yüzlerce hastanın PCR kararı ile eğitilen yapay zeka sistemi, hasta örneklerine ilişkin grafikleri tanımlayıp kararınu saniyeler ortasında verebiliyor.
Geliştirilen yapay zeka sistemi, Portekiz’de gerçekleştirilen 32. Avrupa Klinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Kongresi’nde, Avrupa Klinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Kongresi (ECCMID)’de Doç. Dr. Buket Baddal tarafınca bilim dünyası ile paylaşıldı.
Yakın Doğu Üniversitesi Rektör Vekili Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ ise COVID-19 sürecinde birinci günden itibaren hayli taraflı bir biçimde bilimsel araştırmalar yürüttüklerini söyleyerek, “Üniversitemiz bünyesinde bilim insanlarımızın yürüttüğü çalışmaları, COVID-19 sürecinin daha tesirli bir biçimde yönetilmesine imkan sağlayacak eserlere dönüştürürken çalışmalarımızın sonuçlarını da bilimsel makalelerle bilim dünyası ile paylaşmaya devam ettik” tabirini kullandI.